1. 왜 데이터 플로우가 중요한가?
- 시스템을 설계하거나 운영할 때 가장 중요한 것은 모듈 간의 데이터 교환 구조를 명확히 이해하는 것.
- 각 모듈은 독립적으로 존재하지 않고, 서로 데이터를 주고받으며 전체 시스템을 움직임.
- 따라서 데이터 플로우를 그림으로 표현하면:
- 어떤 데이터가 오가는지 직관적으로 파악 가능
- 모듈 간 관계(의존성, 연계 구조)를 명확히 확인 가능
- 누락된 데이터 항목이나 불필요한 데이터 전달을 쉽게 발견 가능
2. 데이터 플로우 그림을 그리는 방법
1. 모듈 정의하기
- 먼저 시스템을 구성하는 주요 모듈들을 나열한다.
- 예 : 결제 모듈, 주문 관리 모듈, 사용자 관리 모듈, 알림 모듈, 정산 모듈 등
2. 데이터 항목 식별하기
- 각 모듈이 생성하거나 필요로 하는 핵심 데이터 항목을 정리한다.
- 예 :
- 결제 모듈 : 유저 ID, 결제 ID, 결제 금액
- 주문 모듈 : 주문 번호, 주문 상태
- 회원 모듈 : 회원 등급, 회원 상태
3. 데이터 이동 경로 표시하기
- 모듈과 모듈을 선으로 연결하고, 그 선 위에 주고받는 데이터 항목을 적는다.
- 예 : 결제하기 전에, 유저의 회원 등급을 조회하는 상황
- 결제 모듈 → (유저 ID) → 주문 관리 모듈
- 주문 관리 모듈 → (유저 ID) → 회원 모듈
4. 누락 데이터 점검하기
- 그림을 보며 “이 모듈이 업무를 처리하는 데 필요한 데이터가 충분히 전달되고 있는가?”를 확인한다.
- 빠진 데이터가 있으면 누락 항목을 보완해야 한다.
- 예 : 어떤 상점에서 요청한 것인지 알 수 없음. 결제 모듈에서 상점 ID도 같이 전달해 줘야 함
3. 실무에서 얻을 수 있는 효과
1. 누락 항목 조기 발견
- 실제 개발 단계에서 누락된 데이터가 드러나면, 시스템 재설계·재개발로 이어져 비용과 시간이 크게 늘어난다.
- 플로우를 통해 설계 초기 단계에서 미리 누락 데이터를 확인할 수 있음.
2. 업무 간 불필요한 충돌 방지
- 모듈 간 데이터 요구사항이 불명확하면, QA 단계나 운영 중에 충돌 발생.
- 플로우 다이어그램은 공통 언어 역할을 하여, 기획자·개발자·디자이너 모두가 같은 그림을 보고 소통할 수 있음.
3. 시스템 확장성 확보
- 새로운 기능을 추가할 때, 기존 플로우 그림을 참고하면 어디에 데이터를 붙여야 하는지 한눈에 확인 가능.
- 확장성 있는 아키텍처 설계에 유리.
4. 핵심 교훈
- 데이터 플로우를 그리는 것은 단순한 문서화 작업이 아니라, 시스템의 정확성과 효율성을 높이고 문제를 예방하는 핵심 도구임.
- 결국 이 작업을 통해 빠진 데이터를 사전에 발견하고, 불필요한 갈등을 줄이며, 시스템 확장성까지 확보 할 수 있다.
“데이터 플로우는 문제를 미리 찾아내는 가장 저렴하고 효과적인 보험이다.”
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